Hur artificiell intelligens kommer att förändra psykiatrin

Kommer han att "ta över världen" eller kommer han att tjäna folket? Medan författare och filmskapare utnyttjar skräckhistorier med artificiell intelligens, får forskare praktiska resultat genom att utveckla appar för att hjälpa psykiatriker och deras patienter.

Forskare har utvecklat ett AI-system – artificiell intelligens – som kan upptäcka dagliga förändringar i tal som tyder på en försämring av en persons mentala hälsa.

"Vi försöker inte ersätta läkare..."

Tack vare framstegen inom artificiell intelligens kan datorer nu hjälpa läkare att diagnostisera sjukdomar och övervaka patienters vitala tecken hundratals kilometer bort. University of Colorado Boulder forskare arbetar med tillämpningen av maskininlärning i psykiatrin. De designar en mobilapp som, baserat på en patients tal, kan klassificera deras psykiska hälsostatus lika bra som en annan person.

"Vi försöker på intet sätt ersätta läkare", säger Peter Foltz, professor vid Institutet för kognitiv vetenskap. Han är också medförfattare till en ny artikel i Bulletin of Schizophrenia som beskriver löftet och potentiella fallgropar med att använda artificiell intelligens inom psykiatrin. "Men vi tror att vi kan skapa verktyg som gör det möjligt för psykiatriker att bättre hantera sina patienter."

På jakt efter en pålitlig diagnostisk metod

Nästan var femte vuxen lever med en psykisk sjukdom. Många av dessa människor bor i avlägsna områden där tillgången till psykiatriker eller psykologer är mycket begränsad. Andra har inte råd att träffa en läkare ofta och har inte tid eller pengar att betala för täta besök. Även om patienten regelbundet visas för en psykoterapeut använder han ett samtal med patienten för att diagnostisera och upprätta en behandlingsplan. Det är en urgammal metod som kan vara subjektiv och inte tillräckligt tillförlitlig, säger medförfattaren Brita Elvevog, kognitiv neuroforskare vid universitetet i Tromsø i Norge.

"Människor är ofullkomliga. De kan bli distraherade och ibland missa subtila talsignaler och varningssignaler, säger Dr. Elwevog. "Tyvärr finns det inget objektivt blodprov för mental hälsa inom medicin." Forskare försökte hitta ett mer objektivt sätt att definiera problemet.

Med hjälp av mobila enheter och artificiell intelligens kan vi övervaka patienter dagligen

I jakten på en "AI-version" av ett sådant blodprov, gick Elwewog och Foltz ihop för att utveckla maskininlärningsteknik som kan upptäcka dagliga förändringar i tal som kan tyda på försämrad mental hälsa. Till exempel vid schizofreni kan det kritiska symtomet vara meningar som inte följer det vanliga logiska mönstret. Förändringar i tonen eller talhastigheten kan tyda på mani eller depression. Och minnesförlust kan vara ett tecken på både psykiska och psykiska problem.

"Språket är en viktig faktor för att identifiera patienters mentala tillstånd", säger Foltz. "Med hjälp av mobila enheter och artificiell intelligens kan vi övervaka patienter dagligen och fånga de mest subtila förändringarna i deras tillstånd."

Hur fungerar det?

Den nya mobilappen uppmanar användaren att svara på en 5-10 minuters serie frågor över telefon. Bland andra uppgifter tillfrågas personen om sitt känslomässiga tillstånd, ombeds att berätta en novell, sedan i sin tur lyssna på berättelsen och upprepa den, och genomföra en serie motoriska tester genom att trycka och svepa på en smartphones skärm.

I samarbete med Chelsea Chandler, en doktorand vid fakulteten vid University of Colorado i Boulder, och andra kollegor, utvecklade författarna till projektet ett artificiell intelligenssystem som kan utvärdera dessa talmönster, jämföra dem med tidigare svar från samma patient och en bredare kontrollgrupp, och som ett resultat utvärdera den mentala tillståndspersonen.

Noggrannhet och tillförlitlighet

I en nyligen genomförd studie bad ett team av forskare läkare att lyssna på och utvärdera talmönster från 225 deltagare. Av dessa hade hälften tidigare diagnostiserats med allvarliga psykiatriska problem och hälften var friska frivilliga från landsbygden i Louisiana och Nordnorge. Forskarna jämförde sedan resultaten från undersökningen av läkare med resultaten från programmet för artificiell intelligens.

Vår uppgift är inte att flytta beslutsfattande till maskiner, utan att använda dem i det de gör riktigt bra.

"Vi fann att dator-AI-modeller kan vara minst lika exakta som läkare", säger Peter Foltz med tillförsikt. Han och hans kollegor är övertygade om att den dag kommer när AI-systemen de utvecklar för psykiatrin kommer att finnas på kontoret vid mötet mellan terapeuten och patienten för att hjälpa till att samla in data eller fungera som ett fjärrövervakningssystem för svåra psykiska patienter som behöver utkik.

Kontrollsystem

Genom att upptäcka störande förändringar kan applikationen meddela läkaren att vara uppmärksam och ta kontroll över patienten. "För att undvika kostsam akutvård och obehagliga händelser bör patienter proaktivt genomgå regelbundna kliniska intervjuer med kvalificerad personal", säger Foltz. "Men ibland finns det helt enkelt inte tillräckligt med läkare för det."

Hans tidigare utveckling inom området artificiell intelligens används nu flitigt. Foltz är övertygad om att det nya projektet också kommer att bevisa effektiviteten hos maskininlärningsteknologier. I sin artikel uppmanade forskarna kollegor att genomföra ännu större studier för att bevisa effektiviteten och vinna allmänhetens förtroende. Detta är viktigt för att tekniken för artificiell intelligens ska kunna införas brett i den kliniska psykiatriska praktiken.

"Halon av mysterium kring AI hjälper inte till att bygga förtroende, vilket är viktigt vid tillämpningen av medicinsk teknik", skriver de. "Vår uppgift är inte att flytta beslutsfattande till maskiner, utan att använda dem i det de gör riktigt bra." Det är alltså möjligt att psykiatrin och medicinen i allmänhet står på gränsen till en ny era där artificiell intelligens kommer att bli en viktig assistent för läkare i att ta hand om patienters hälsa.

Kommentera uppropet