Varför ser de flesta grafer och diagram hemskt ut?

Datavisualisering är ett kraftfullt verktyg för att förmedla komplex information på ett attraktivt sätt. Vår hjärna bearbetar och lagrar information mer effektivt, vilket ökar dess inverkan med visualisering. Men felaktig datavisualisering kan göra mer skada än nytta. Felaktig presentation kan minska innehållet i uppgifterna eller, värre, helt förvränga det.

Det är därför bra visualisering är beroende av bra design. Det räcker inte att bara välja rätt diagramtyp. Du måste presentera information på ett sätt som är lätt att förstå och lätt att se, så att tittarna kan göra ett minimum av extra ansträngning. Naturligtvis är inte alla designers experter på datavisualisering, och av denna anledning lyser det mesta av det visuella innehållet som vi ser, låt oss inse det, inte. Här är 10 misstag du kan stöta på och enkla sätt att fixa dem.

1. Oordning i segmenten i cirkeldiagrammet

Cirkeldiagram är bland de enklaste visualiseringarna, men de är ofta överbelastade med information. Placeringen av sektorerna bör vara intuitiv (och deras antal bör inte överstiga fem). Det rekommenderas att använda ett av följande två cirkeldiagrammönster, som vart och ett kommer att dra läsarens uppmärksamhet på den viktigaste informationen.

Alternativet 1: Placera den största sektorn från klockan 12 och längre i medurs riktning. Den näst största är från klockan 12 i motsols riktning. De återstående sektorerna kan placeras nedanför, i moturs riktning.

Alternativet 2: Placera den största sektorn från klockan 12 och längre i medurs riktning. De återstående sektorerna följer den medurs i fallande ordning.

2. Använda icke-heldragna linjer i ett linjediagram

Prickar och streck är förvirrande. Använd istället heldragna linjer i färger som är lätta att skilja från varandra.

3. Inte naturlig datalayout

Information bör presenteras logiskt, i en intuitiv sekvens. Ordna kategorier alfabetiskt, efter storlek (stigande eller fallande), eller i annan förståelig ordning.

4. Data samlas upp

Se till att ingen data går förlorad eller döljs bakom designeffekterna. Du kan till exempel använda transparens i ett områdesdiagram för att se till att tittaren ser alla dataserier.

5. Extraarbete för läsaren

Håll informationen så enkel som möjligt genom att hjälpa läsaren med grafiska element. Lägg till exempel till en trendlinje i ett punktdiagram för att visa trender.

6. Datakorruption

Se till att alla datarepresentationer är korrekta. Till exempel bör elementen i ett bubbeldiagram relateras efter area, inte efter diameter.

7. Använd olika färger på temperaturkartan

Vissa färger sticker ut mer än andra och lägger till vikt till data. Använd istället olika toner av samma färg för att visa intensitet, eller använd ett spektrum mellan två liknande färger.

8. Kolumner som är för tunna eller för tjocka

Du vill låta din kreativitet flöda när du skapar en presentation, men kom ihåg att det blir lättare för tittaren att uppfatta ett harmoniskt diagram. Avståndet mellan kolumnerna i histogrammet bör vara lika med halva spaltens bredd.

9. Data svår att jämföra

Jämförelse är ett bekvämt sätt att visa skillnader, men det fungerar inte om tittaren inte enkelt kan göra det. Data bör presenteras på ett sådant sätt att läsaren enkelt kan jämföra dem.

10. Använda 3D-diagram

De ser bra ut, men 3D-former kan förvränga uppfattningen och därför förvränga data. Arbeta med 2D-former för att presentera information korrekt.