Förmågan att göra prognoser, förutsäga (åtminstone ungefär!) det framtida händelseförloppet är en integrerad och mycket viktig del av alla moderna företag. Naturligtvis är detta en separat, mycket komplex vetenskap med ett gäng metoder och tillvägagångssätt, men ofta räcker det med enkla tekniker för en grov vardagsbedömning av situationen. En av dem är funktionen PROGNOS (PROGNOS), som kan beräkna prognosen på en linjär trend.
Funktionsprincipen för denna funktion är enkel: vi antar att initialdata kan interpoleras (utjämnas) av en viss rät linje med den klassiska linjära ekvationen y=kx+b:
Genom att konstruera denna räta linje och förlänga den till höger bortom det kända tidsintervallet får vi den önskade prognosen.
För att bygga denna raka linje använder Excel den välkända minsta kvadratmetoden. Kort sagt, kärnan i denna metod är att lutningen och positionen för trendlinjen väljs så att summan av de kvadrerade avvikelserna för källdata från den konstruerade trendlinjen är minimal, dvs trendlinjen jämnade ut de faktiska data i bästa möjliga sätt.
Excel gör det enkelt att bygga en trendlinje direkt på diagrammet genom att högerklicka på raden – Lägg till trendlinje (Lägg till trendlinje), men ofta för beräkningar behöver vi inte en linje, utan prognosens numeriska värden som motsvarar det. Här, bara, de beräknas av funktionen PROGNOS (PROGNOS).
Funktionens syntax är som följer
=PROGRAM(X; Kända_värden_Y; Kända_X-värden)
var
- Х – den tidpunkt som vi gör en prognos för
- Kända_värden_Y - kända för oss värden på den beroende variabeln (vinst)
- Kända_X-värden – värdena för den oberoende variabeln som vi känner till (datum eller antal perioder)
- Optimera affärsmodeller med Solver-tillägget
- Val av villkor för att få önskat belopp