Innehåll
Vad värderar appar som värderar livsmedelsetiketter?
Tags
"Nova" -klassificeringen och "Nutriscore" -systemet är vanligtvis de två huvudkriterierna som livsmedelsklassificeringstillämpningar följer.
Mitt i det senaste enorma intresset för hur vi äter, kriget mot ultrabearbetade livsmedel och uppmärksamheten vi ägnar oss åt att förstå ingredienserna i vår mat, har näringsappar kommit, de som med en enkel "skanning" av streckkod, säger de om en produkt är hälsosam eller inte.
Men det är inte så lätt. Om en ansökan säger att denna mat är hälsosam, är det verkligen? Det är mycket viktigt att ta hänsyn till att var och en av dem följer olika klassificeringskriterier och att samma produkt kan vara mer eller mindre hälsosam beroende på vilken app vi använder.
Vi bryter ner kriterierna följda av de tre mest kända applikationerna ("MyRealFood", "Yuka" och "CoCo") för att förstå klassificeringen som ges av var och en av dem.
"MyRealFood"
De "riktiga matarna", dessa anhängare av dietisten Carlos Ríos, har appen "MyRealFood" mellan dina headend-program. Ríos, som försvarar att det hälsosammaste sättet att äta är att bara konsumera "riktig mat", produkter som inte har mer än fem ingredienser i opposition, leder praktiskt taget kampen mot ultraförädlade livsmedel.
Med lanseringen av applikationen förklarade proffsen för ABC Bienestar klassificeringsmetoden som den följer för att avgöra vilka livsmedel som är hälsosamma och vilka som inte är: «Vi använder en algoritm baserad på studier av Ny klassificering från University of São Paulo i Brasilien ”, och kombineras med min erfarenhet som dietist och nutritionist. På så sätt förenklar vi denna «Nova»-klassificering. Vi tar även hänsyn till mängden av vissa ingredienser i produkterna. Till exempel, om den innehåller mindre än 10 % av en produkt, även om det är ingredienser som inte är särskilt hälsosamma, eftersom det är små mängder klassificerar vi det som bra bearbetat ».
Hur fungerar «Nova -systemet?
«Nova» -systemet klassificerar mat, inte efter dess näringsämnen, utan efter dess bearbetningsgrad. Således värdesätter det dem för deras industrialisering. Systemet, skapat av en grupp forskare i Brasilien, stöds av både FAO (FN: s livsmedelsorganisation) och WHO (Världshälsoorganisationen).
Denna metod klassificerar livsmedel i fyra grupper:
-Grupp 1: naturliga livsmedel som grönsaker, animaliskt kött, fisk, ägg eller mjölk.
- Grupp 2: kulinariska ingredienser, de som används för matlagning och kryddor.
- Grupp 3: bearbetade livsmedel som har färre än fem ingredienser.
- Grupp 4: ultrabearbetade livsmedel, till exempel salt, socker, fett, stabilisatorer eller tillsatser.
"Kokos"
Ett annat alternativ som vi hittar på marknaden är "Kokos", som fyller en funktion som liknar den i den tidigare appen. Bertrand Amaraggi, medgrundare av projektet, förklarar processen de för närvarande följer för att klassificera mat: «Vi vi kombinerar två av de mest kända systemen, «Nova» och «Nutriscore». Den första tillåter oss att mäta graden av bearbetning av ett livsmedel; den andra klassificeringen tjänar till att känna till näringsnotan för en produkt ».
”Först klassificerar vi dem med 'Nova' och sedan tillämpar vi 'Nutriscore'-systemet, men mellan produkter i samma kategori. Det är nödvändigt att göra det, för om vi bara tillämpade det andra systemet skulle till exempel läskedrycker med låg sockerhalt klassificeras som hälsosamma när de är ultrabearbetade”, påpekar Amaraggi.
Medgrundaren förklarar att inom några veckor kommer klassificeringsformen för «appen» att förändras: «Vi ska ha en ny algoritm att klassificera livsmedel från 1 till 10, för nu, när vi befinner oss med två toner, kan det vara lite komplicerat, förklarar han. «För denna nya klassificering kommer vi att lägga till WHO-kriterierna. Detta har skapat 17 kategorier av produkter, där vi kommer att försörja oss själva. Och efter dess riktlinjer kommer appen att indikera om en produkt är lämplig för barn eller inte.
"Yuka"
Sedan det föddes, "Yuka", en app av franskt ursprung, har varit omgiven av kontroverser. Denna applikation (som inte bara analyserar mat, utan också klassificerar även skönhetsprodukter) baserar det mesta av livsmedelskvaliteten på betyget "Nutriscore". Klassificera produkterna som ett trafikljus, med poängen noll till 100, de kan klassificeras som bra (grön), medelmåttig (orange) och dålig (röd).
De som ansvarar för ansökan förklarar kriterierna de följer för att tilldela poängen: «Näringskvalitet representerar 60% av betyget. Beräkningsmetoden för näringsdata är baserad på ”Nutriscore” -systemet som antogs i Frankrike, Belgien och Spanien. Metoden tar hänsyn till följande element: kalorier, socker, salt, mättat fett, protein, fiber, frukt och grönsaker.
Å andra sidan representerar tillsatser 30% av produktkvaliteten. «För detta förlitar vi oss på källor som har studerat livsmedelstillsatsers farlighet», Påpekar de. Slutligen representerar den ekologiska dimensionen 10% av betyget. Produkter som anses vara ekologiska är de som har det europeiska miljömärket.
De ansvariga förklarar också hur man klassificerar kosmetika och hygienprodukter: ”Varje ingrediens tilldelas en risknivå utifrån dess möjliga effekter eller bevisade effekter på hälsan. De potentiella risker associerad med varje ingrediens visas i appen, tillsammans med tillhörande vetenskapliga källor. Ingredienser klassificeras i fyra riskkategorier: ingen risk (grön prick), låg risk (gul prick), måttlig risk (orange punkt) och hög risk (röd prick).
De som är mest kritiska till denna ansökan hävdar att eftersom ett livsmedel innehåller tillsatser behöver det inte nödvändigtvis betyda att det inte är hälsosamt, precis som att en produkt är ”ECO” inte speglar att den är mer eller mindre hälsosam. Det finns också de som anser att betyget “Nutriscore” inte ska tas som en referens.