Innehåll
Med uppdateringarna för sommaren 2018 fick Excel 2016 en revolutionerande ny förmåga att lägga till en ny typ av data till celler − aktier (Lager) и Karta (Geografi). Motsvarande ikoner dök upp på fliken Data (Datum) i grupp Datatyper (Datatyper):
What is it and what is it eaten with? How can this be used at work? What part of this functionality is applicable to our reality? Let’s figure it out.
Ange en ny datatyp
För tydlighetens skull, låt oss börja med geodata och ta följande tabell "för experiment":
Välj först det och gör det till ett "smart" kortkommando ctrl+T eller med knappen Formatera som en tabell fliken Hem (Hem — Formatera som tabell). Välj sedan alla stadsnamn och välj datatyp Geografi fliken Data (Datum):
En kartikon visas till vänster om namnen, vilket indikerar att Excel har identifierat texten i cellen som det geografiska namnet på ett land, en stad eller en region. Genom att klicka på den här ikonen öppnas ett vackert fönster med detaljer om detta objekt:
Det som inte kändes igen automatiskt kommer att markeras med ett frågetecken, när du klickar på det kommer en panel upp till höger där du kan förfina begäran eller ange ytterligare data:
Vissa namn kan ha en dubbel betydelse, till exempel kan Novgorod vara både Nizhny Novgorod och Veliky Novgorod. Om Excel inte känner igen det som det ska kan du högerklicka på cellen och välja kommandot Datatyp – Ändra (Datatyp — Redigera), och välj sedan rätt alternativ bland de som erbjuds i panelen till höger:
Lägga till detaljkolumner
Du kan enkelt lägga till ytterligare kolumner med detaljer för varje objekt i den skapade tabellen. För städer kan du till exempel lägga till kolumner med namnet på regionen eller regionen (administratörsindelning), område (område), land (land/region), grunddatum (grundningsdatum), befolkning (befolkning), latitud och longitud (latitud, longitud) och även namnet på borgmästaren (ledaren).
För att göra detta kan du antingen klicka på popup-ikonen i det övre högra hörnet av tabellen:
… eller använd en formel som hänvisar till en intilliggande cell och lägg till en punkt i den, och välj sedan önskat alternativ från rullgardinsmenyn med tips:
… eller skapa bara en annan kolumn, ge den ett namn (Befolkning, Agenter etc.) från rullgardinsmenyn med tips:
Om du provar allt detta i en kolumn inte med städer, utan med länder, kan du se ännu fler fält:
Här finns ekonomiska indikatorer (inkomst per capita, arbetslöshet, skatter), och mänskliga (fertilitet, dödlighet), och geografiska (skogsareal, CO2-utsläpp) och mycket mer – nästan 50 parametrar totalt.
Källan till all denna information är Internet, sökmotorn Bing och Wikipedia, som inte passerar spårlöst – den här saken vet inte mycket om Vårt Land eller ger ut i en förvrängd form. Till exempel, bland borgmästarna är det bara Sobyanin och Poltavchenko som ger ut, och han anser att den största staden i vårt land ... du kommer aldrig gissa vilken! (inte Moskva).
Samtidigt, för staterna (enligt mina observationer), fungerar systemet mycket mer tillförlitligt, vilket inte är förvånande. Även för USA, förutom namnen på bosättningar, kan du använda ett postnummer (något liknande vårt postnummer), som ganska entydigt identifierar bosättningar och även distrikt.
Filtrering efter implicita parametrar
Som en trevlig bieffekt, omvandling av celler till nya datatyper gör det möjligt att filtrera sådana kolumner senare på implicita parametrar från detaljerna. Så, till exempel, om data i kolumnen känns igen som geografi, kan du filtrera listan över städer efter land, även om det uppenbarligen inte finns någon kolumn med landets namn:
Visa på kartan
Om du i tabellen använder erkända geografiska namn inte på städer, utan på länder, regioner, distrikt, provinser eller stater, gör detta det möjligt att i efterhand bygga en visuell karta med hjälp av en sådan tabell med en ny typ av diagram kartogram fliken Infoga – Kartor (Infoga — Kartor):
For example, for regions, territories and republics, this looks very nice:
Naturligtvis är det inte nödvändigt att endast visualisera data från den föreslagna listan med detaljer. Istället för populationen kan du visa vilka parametrar och KPI som helst på detta sätt – försäljning, antal kunder osv.
Lagerdatatyp
Den andra datatypen, Aktier, fungerar på exakt samma sätt, men är skräddarsydd för att känna igen aktieindex:
… och namnen på företag och deras förkortade namn (tickers) på börsen:
Observera att marknadsvärdet (börsvärdet) anges av någon anledning i olika monetära enheter, ja, den här saken känner inte till Gref och Miller, uppenbarligen 🙂
Jag vill genast varna dig för att använda allt detta för handel inte kommer att fungera särskilt bra, eftersom. uppgifterna uppdateras endast en gång om dagen, vilket i de flesta fall är för långsamt för handel. För mer frekventa uppdateringar och uppdaterad information är det bättre att använda makron eller frågor för utbyte via Internet med Power Query.
Framtiden för nya datatyper
Utan tvekan är detta bara början, och Microsoft kommer med största sannolikhet att utöka uppsättningen av sådana nya datatyper. Kanske kommer du och jag med tiden till och med få möjlighet att skapa egna typer, vässade för specifika arbetsuppgifter. Föreställ dig en typ, till exempel för att visa data om en anställd eller kund, innehållande hans personuppgifter och till och med ett foto:
HR-chefer skulle vilja ha något sådant, vad tror du?
Eller föreställ dig en datatyp som lagrar detaljerna (storlek, vikt, färg, pris) för varje vara eller tjänst i en prislista. Eller en typ som innehåller all spelstatistik för ett visst fotbollslag. Eller historisk väderdata? Varför inte?
Jag är säker på att vi har många intressanta saker framför oss 🙂
- Importera bitcoinkurs från onlinebörs till Excel med Power Query
- Visualisering av geodata på en karta i Excel
- Konvertera värden med CONVERT-funktionen