Metaanalys är en sammanställning och syntes av olika studier som redan finns på ett visst ämne. Det hjälper till att befästa och förtydliga slutsatserna från de olika studierna.

Metaanalys är en metod för att syntetisera resultaten av studier inom medicinsk forskning. Det kräver ett enormt arbete med sammanställning och syntes av data som kommer från olika studier om ett givet ämne. Den svarar på en exakt metod, både för sökning, urval, presentation och analys av de studier som finns tillgängliga för en given fråga. Det är en komplex och betydande uppgift eftersom medicinsk information idag är mycket lättillgänglig och mycket talrik. Metaanalysen är baserad på ett exakt, tillförlitligt och reproducerbart protokoll, så resultaten förblir desamma oavsett författare till analysen.

Syftet med metaanalys är att samla en stor mängd information om ett givet ämne. Detta ökar sannolikheten för att hitta ett statistiskt signifikant resultat, alltså ett tillförlitligt resultat, som korrekt bevisar ett givet. Detta kallas en ökning av statistisk makt.

Så snart det finns flera studier som har åtagit sig att svara på samma fråga som primärt eller sekundärt mål, blir metaanalys möjlig. Det är en viktig metod för att syntetisera dessa studier. Det gör det möjligt att ge ett exakt och heltäckande svar i enlighet med all aktuell kunskap. Användningsområdet är endast begränsat till redan befintliga studier. Det första användningsområdet är utvärderingen av effektiviteten och biverkningarna av läkemedelsbehandlingar. Metaanalys kan också vara mycket användbar inom andra områden som epidemiologi, terapeutisk hantering, vård i allmänhet, screening eller diagnos.

Metaanalys är en metod som används allmänt inom alla områden av biomedicinsk forskning för en omfattande tolkning av flera och olika, ibland motsägelsefulla studier. Det används också av lärda sällskap inom en medicinsk disciplin för att upprätta rekommendationer för vård och behandling av patienter baserat på en hög evidensnivå. De första metaanalyserna går tillbaka till 70-talet och deras antal har ökat sedan dess eftersom deras intresse är obestridligt.

När det gäller studier på ett läkemedel kan metaanalysen hjälpa till att mäta effektiviteten och toleransen för detta. Faktum är att sammanställningen av olika kliniska studier som var och en omfattar ett litet antal patienter gör det möjligt att öka detta antal så att observationerna är statistiskt signifikanta. Metaanalysen kan sedan belysa effekten av en behandling när små försök inte nödvändigtvis leder till en slutsats. En storskalig klinisk prövning är mycket svår att genomföra i praktiken. Metaanalys gör det möjligt att övervinna denna svårighet.

Det kan också hjälpa till att avgöra, på ett eller annat sätt, när resultaten är motsägelsefulla. Dess sammanfattande sida gör det också möjligt att samla in data för att få ett exakt svar på en given fråga. Detta är särskilt användbart inom forskningsområden där data ackumuleras.

Inom medicin, för att utföra en metaanalys, definierar forskaren ämnet av intresse. Det kan vara en behandling som ska testas, en typ av patient som bedöms, epidemiologiska data, vårdbegrepp m.m.

Det andra steget är att definiera inklusionskriterierna i den önskade metaanalysen. Forskaren kommer sedan att leta efter de olika prövningar och studier, publicerade eller inte, tillgängliga i den medicinska litteraturen. Dessa material kan vara artiklar, affischer, uppsatser från medicinska konferenser, studentuppsatser, kliniska prövningar etc. De väljs ut om de uppfyller kriterierna för inkludering i metaanalysen. Tanken är att samla så många studier som möjligt i metaanalysen för att ge den så mycket värde och kraft som möjligt.

Statistisk analysteknik tillämpas sedan. Analyser per undergrupp (kön, ålder, sjukdomshistoria, typ av sjukdom etc.) kan utföras. Generellt sett korsar flera forskare sina läsningar för att ge mer tyngd åt analysen.

Metaanalysen gör det möjligt att ta fram nya data som har större tyngd statistiskt eftersom fler eller grupperar ihop fler patienter. I linje med det vetenskapliga förhållningssättet kommer forskarna att tolka resultaten av metaanalysen och placera dem i sitt sammanhang. Syftet är att dra slutsatser om de insamlade uppgifterna. Denna intervention från forskaren kommer att leda till subjektivitet. Dess erfarenhet och kultur kommer faktiskt att spela in. Från helt objektiva data är det därför möjligt för olika forskare att dra olika slutsatser.