Innehåll
En av de vanligaste metoderna som används i statistik för att studera data är korrelationsanalys, som kan användas för att bestämma inverkan av en storhet på en annan. Låt oss se hur denna analys kan utföras i Excel.
Syfte med korrelationsanalys
Korrelationsanalys låter dig hitta en indikators beroende av en annan, och om den hittas, beräkna korrelationskoefficient (grad av samband), som kan ta värden från -1 till +1:
- om koefficienten är negativ är beroendet inverst, dvs en ökning av ett värde leder till en minskning av det andra och vice versa.
- om koefficienten är positiv är beroendet direkt, dvs en ökning av en indikator leder till en ökning av den andra och vice versa.
Styrkan på beroendet bestäms av modulen för korrelationskoefficienten. Ju större värde, desto starkare påverkar förändringen av ett värde det andra. Utifrån detta, med en nollkoefficient, kan man hävda att det inte finns något samband.
Utför korrelationsanalys
För att lära oss och bättre förstå korrelationsanalys, låt oss prova den för tabellen nedan.
Här är data om den genomsnittliga dygnstemperaturen och den genomsnittliga luftfuktigheten för årets månader. Vår uppgift är att ta reda på om det finns ett samband mellan dessa parametrar och i så fall hur starkt.
Metod 1: Använd CORREL-funktionen
Excel har en speciell funktion som låter dig göra en korrelationsanalys – KORREL. Dess syntax ser ut så här:
КОРРЕЛ(массив1;массив2).
Proceduren för att arbeta med detta verktyg är som följer:
- Vi kommer upp i en fri cell i tabellen där vi planerar att beräkna korrelationskoefficienten. Klicka sedan på ikonen "fx (Infoga funktion)" till vänster om formelfältet.
- Välj en kategori i det öppnade fönstret för insättning av funktioner "Statistisk" (eller "Fullständig alfabetisk lista"), bland de föreslagna alternativen noterar vi "CORREL" och klicka OK.
- Fönstret för funktionsargument kommer att visas på skärmen med markören i det första fältet mittemot "Array 1". Här anger vi koordinaterna för cellerna i den första kolumnen (utan tabellhuvudet), vars data måste analyseras (i vårt fall, B2:B13). Du kan göra detta manuellt genom att skriva in önskade tecken med hjälp av tangentbordet. Du kan också välja önskat intervall direkt i själva tabellen genom att hålla nere vänster musknapp. Sedan går vi vidare till det andra argumentet "Array 2", helt enkelt genom att klicka i lämpligt fält eller genom att trycka på knappen Fliken. Här anger vi koordinaterna för cellområdet i den andra analyserade kolumnen (i vår tabell är detta C2:C13). Klicka när du är klar OK.
- Vi får korrelationskoefficienten i cellen med funktionen. Menande "-0,63" indikerar ett måttligt starkt omvänt samband mellan de analyserade data.
Metod 2: Använd "Analysis Toolkit"
Ett alternativt sätt att utföra korrelationsanalys är att använda "Paketanalys", som först måste aktiveras. För detta:
- Gå till menyn "fil".
- Välj ett objekt från listan till vänster "Parametrar".
- Klicka på undersektionen i fönstret som visas "Tillägg". Sedan i den högra delen av fönstret längst ner för parametern "Kontrollera" Välja "Excel-tillägg" och klicka "Gå".
- Markera i fönstret som öppnas "Analyspaket" och bekräfta åtgärden genom att trycka på knappen OK.
Allt är klart, "Analyspaket" aktiveras. Nu kan vi gå vidare till vår huvuduppgift:
- Tryck på knappen "Dataanalys", som finns på fliken "Data".
- Ett fönster visas med en lista över tillgängliga analysalternativ. Vi firar "Korrelation" och klicka OK.
- Ett fönster visas på skärmen där du måste ange följande parametrar:
- "Inmatningsintervall". Vi väljer hela intervallet av analyserade celler (det vill säga båda kolumnerna på en gång och inte en åt gången, som var fallet i metoden som beskrivs ovan).
- "Gruppera". Det finns två alternativ att välja mellan: efter kolumner och rader. I vårt fall är det första alternativet lämpligt, eftersom. det är så den analyserade datan ligger i tabellen. Om rubriker ingår i det valda intervallet, markera rutan bredvid "Etiketter i första raden".
- "Utmatningsalternativ". Du kan välja ett alternativ "Utgångsintervall", i det här fallet kommer resultaten av analysen att infogas på det aktuella arket (du måste ange adressen till cellen från vilken resultaten ska visas). Det föreslås också att resultaten visas på ett nytt ark eller i en ny bok (data kommer att infogas i början, dvs. från cellen (A1). Som ett exempel lämnar vi "Nytt arbetsblad" (valt som standard).
- När allt är klart klickar du OK.
- Vi får samma korrelationskoefficient som i den första metoden. Detta tyder på att vi i båda fallen gjorde allt rätt.
Slutsats
Att utföra korrelationsanalys i Excel är alltså en ganska automatiserad och lättläst procedur. Allt du behöver veta är var du kan hitta och hur du ställer in det nödvändiga verktyget, och i fallet med "lösningspaket", hur man aktiverar det, om det innan dess inte redan var aktiverat i programinställningarna.