I den här publikationen kommer vi att överväga hur matristransponering utförs, ge ett praktiskt exempel för att konsolidera det teoretiska materialet och även lista egenskaperna för denna operation.
Matrix Transposition Algoritm
Matristransponering en sådan åtgärd på den anropas när dess rader och kolumner är omvända.
Om den ursprungliga matrisen har notationen A, då den transponerade vanligtvis betecknas som AT.
Exempelvis
Låt oss hitta matrisen ATom originalet A ser ut så här:
Beslut:
Matristransponeringsegenskaper
1. Om matrisen transponeras två gånger, blir den i slutändan densamma.
(AT)T = A
2. Att transponera summan av matriser är detsamma som att summera de transponerade matriserna.
(A+B)T = AT +BT
3. Att transponera produkten av matriser är detsamma som att multiplicera transponerade matriser, men i omvänd ordning.
(FRÅN)T =BT AT
4. En skalär kan tas ut under införlivandet.
(λA)T = λAT
5. Determinanten för den transponerade matrisen är lika med determinanten för den ursprungliga.
|AT| = |A|