Hur företag kan få ut det mesta av geodata

I utvecklade länder fattas två tredjedelar av besluten inom näringsliv och offentlig förvaltning med hänsyn till geodata. Yulia Vorontsova, en Everpoint-expert, talar om fördelarna med "punkter på kartan" för ett antal industrier

Ny teknik gör att vi bättre kan utforska världen omkring oss och i storstäder har det blivit nästan omöjligt att göra affärer utan specialkunskaper om befolkningen och föremålen runt omkring.

Entreprenörskap handlar om människor. Människor som är mest känsliga för förändringar i miljön och samhället är de mest aktiva konsumenterna av nya produkter. Det är de som är de första att använda de möjligheter, inklusive tekniska, som den nya tiden dikterar.

Som regel är vi omgivna av en stad med tusentals föremål. För att navigera i terrängen räcker det inte längre att bara se sig omkring och memorera objektens placering. Våra assistenter är inte bara kartor med beteckning av objekt, utan "smarta" tjänster som visar vad som finns i närheten, lägger rutter, filtrerar bort nödvändig information och lägger den på hyllorna.

Det räcker med att komma ihåg vad en taxi var innan navigatörernas tillkomst. Passageraren ringde bilen per telefon och föraren letade efter rätt adress på egen hand. Detta förvandlade vänteprocessen till ett lotteri: om bilen skulle komma inom fem minuter eller om en halvtimme visste ingen, inte ens föraren själv. Med tillkomsten av "smarta" kartor och navigatorer dök inte bara ett bekvämt sätt att beställa en taxi upp - genom applikationen. Ett företag dök upp som blev en symbol för eran (vi pratar förstås om Uber).

Detsamma kan sägas om många andra affärsområden och affärsprocesser. Med hjälp av navigatorer och applikationer för resenärer som använder geodata i sitt arbete har det inte blivit svårare att resa till olika länder på egen hand än att leta efter ett kafé i ett närområde.

Tidigare vände sig de allra flesta turister till researrangörer. Idag är det lättare för många att köpa en flygbiljett på egen hand, välja hotell, planera en rutt och köpa onlinebiljetter för att besöka populära attraktioner.

Enligt Nikolay Alekseenko, generaldirektör för Geoproektizyskaniya LLC, i utvecklade länder, fattas 70% av besluten inom företag och offentlig förvaltning baserat på geodata. I vårt land är siffran betydligt lägre, men också växande.

Redan nu går det att peka ut ett antal branscher som väsentligt förändras under påverkan av geodata. Djup analys av geodata ger upphov till nya affärsområden, såsom geomarketing. Först och främst handlar det om allt som har med detaljhandeln och tjänstesektorn att göra.

1. Situationsanpassad detaljhandel

Till exempel kan du redan idag välja den bästa platsen att öppna en detaljhandel baserat på data om invånarna i området, om konkurrenter i området, om transporttillgänglighet och om stora attraktionspunkter för människor (köpcentrum, tunnelbana, etc.) .).

Nästa steg är nya former av mobil handel. Det kan vara både enskilda småföretagare och nya inriktningar för utveckling av butikskedjor.

Med vetskapen om att blockering av vägen kommer att leda till ökad gång- eller fordonstrafik i närområdet kan du öppna en mobil butik med rätt varor där.

Med hjälp av geodata från smartphones är det också möjligt att spåra säsongsförändringar i människors vanliga rutter. Stora globala detaljhandelskedjor använder redan denna möjlighet.

Så i turkiska vikar och marinor, där resenärer på yachter stannar för natten, kan du ofta se båtar – butiker i den stora franska Carrefour-kedjan. Oftast dyker de upp där det inte finns någon butik på stranden (antingen är den stängd eller mycket liten), och antalet förtöjda båtar, och därmed potentiella köpare, är tillräckligt.

Stora nätverk utomlands använder redan data om kunder som för närvarande är i butiken för att ge dem individuella rabatterbjudanden eller berätta om kampanjer och nya produkter. Möjligheterna med geomarketing är nästan oändliga. Med den kan du:

• spåra var användarna befinner sig och erbjuda dem vad de letade efter tidigare;
• utveckla individuell navigering i köpcentra;
• memorera platser av intresse för en person och bifoga meningar till dem – och mycket mer.

I vårt land börjar riktningen bara utvecklas, men jag tvivlar inte på att detta är framtiden. I väst finns det flera företag som tillhandahåller sådana tjänster, sådana startups lockar miljontals dollar i investeringar. Det kan förväntas att inhemska analoger inte är långt borta.

2. Konstruktion: ovanifrån

Den konservativa byggbranschen behöver nu också geodata. Till exempel avgör placeringen av ett bostadskomplex i en stor stad dess framgång med köpare. Dessutom ska byggarbetsplatsen ha en utvecklad infrastruktur, transporttillgänglighet och så vidare. Geoinformationstjänster kan hjälpa utvecklare:

• bestämma den ungefärliga sammansättningen av befolkningen runt det framtida komplexet;
• tänka på vägarna för ingången till den;
• hitta mark med tillåten typ av konstruktion;
• samla in och analysera en hel rad specifika data som krävs när du samlar in alla nödvändiga dokument.

Det senare är särskilt relevant, eftersom enligt Institutet för stadsekonomi i genomsnitt 265 dagar ägnas åt alla designförfaranden inom bostadsbyggande, varav 144 dagar endast ägnas åt att samla in första data. Ett system som optimerar denna process baserat på geodata skulle vara en milstolpe innovation.

3. Logistik: den kortaste vägen

Geoinformationssystem är användbara vid skapandet av distributions- och logistikcentra. Priset för ett misstag när man väljer en plats för ett sådant centrum är mycket högt: det är en stor ekonomisk förlust och störningar i hela företagets affärsprocesser. Enligt inofficiella uppgifter förstörs cirka 30% av jordbruksprodukterna som odlas i vårt land innan de ens når köparen. Det kan antas att föråldrade och dåligt placerade logistikcentra spelar en betydande roll i detta.

Traditionellt finns det två sätt att välja sin plats: bredvid produktionen eller bredvid försäljningsmarknaden. Det finns också ett tredje alternativ för kompromiss – någonstans i mitten.

Det räcker dock inte att bara ta hänsyn till avståndet till leveransplatsen, det är viktigt att i förväg uppskatta kostnaden för transport från en specifik punkt, samt transporttillgänglighet (upp till vägarnas kvalitet). Ibland är små saker viktiga, till exempel närvaron av en närliggande möjlighet att fixa en trasig lastbil, platser för förare att vila på motorvägen, etc. Alla dessa parametrar är lätta att spåra med hjälp av geografiska informationssystem, att välja den optimala plats för det framtida lagerkomplexet.

4. Banker: säkerhet eller övervakning

I slutet av 2019 meddelade Otkritie Bank att man började introducera ett multifunktionellt geolokaliseringssystem. Baserat på principerna för maskininlärning kommer den att förutsäga volymen och bestämma typen av de mest efterfrågade transaktionerna på varje särskilt kontor, samt utvärdera lovande poäng för att öppna nya filialer och placera uttagsautomater.

Det antas att systemet i framtiden också kommer att interagera med kunden: rekommendera kontor och uttagsautomater baserat på analysen av kundens geodata och dess transaktionsaktivitet.

Banken presenterar denna funktion som ett extra skydd mot bedrägerier: om operationen på kundens kort utförs från en ovanlig punkt kommer systemet att begära ytterligare bekräftelse på betalningen.

5. Hur man gör transport lite "smartare"

Ingen arbetar med rumslig data mer än transportföretag (oavsett om det gäller passagerare eller gods). Och det är dessa företag som behöver den mest uppdaterade informationen. I en tid då en avstängd väg kan förlama rörelsen i en metropol är detta särskilt viktigt.

Baserat på endast en GPS/GLONASS-sensor är det idag möjligt att identifiera och analysera ett antal viktiga parametrar:

• vägstockningar (analys av trafikstockningar, orsaker och trender för trafikstockningar);
• typiska banor för att kringgå trafikstockningar i enskilda delar av staden;
• söka efter nya nödplatser och dåligt reglerade korsningar;
• upptäckt av fel i urbana infrastrukturanläggningar. Till exempel, genom att jämföra data om 2-3 tusen spår av rutter som passerat av lastbilar längs samma aveny under månaden, kan man upptäcka problem med vägbanan. Om föraren med en tom väg på en förbifartsväg, av banan att döma, föredrar att välja en annan, om än mer belastad, passage, bör detta vara utgångspunkten för bildningen och prövningen av hypotesen. Kanske är andra bilar parkerade för brett på den här gatan eller så är gropar för djupa, vilket är bättre att inte falla i även vid låga hastigheter;
• säsongsvariationer;
• beroendet av volymen av beställningar från transportföretaget på avkastningen, bra väder, vägkvaliteten i vissa bosättningar;
• tekniskt skick på enheter, förbrukningsdelar i fordon.

German Society for International Cooperation (GIZ) har presenterat en prognos om att tillverkare av transportförnödenheter, som däcktillverkaren Michelin, inom en snar framtid inte kommer att sälja produkter, utan "big data" om den faktiska körsträckan för fordon baserat på genererade signaler av sensorer i själva däcken.

Hur det fungerar? Sensorn skickar en signal till tekniska centralen om slitage och behov av ett tidigt däckbyte och där bildas omedelbart ett så kallat smart kontrakt för det kommande arbetet med däckbyte och dess köp. Det är för denna modell som flygplansdäck säljs idag.

I staden är tätheten av trafikflödet högre, sträckornas längd kortare och många faktorer påverkar själva rörelsen: trafikljus, enkelriktad trafik, snabba vägavstängningar. Stora städer använder redan delvis smarta trafikledningssystem av stadstyp, men implementeringen är ojämn, särskilt i företagsstrukturer. För att få riktigt relevant och tillförlitlig information behövs mer komplexa system.

Rosavtodor och ett antal andra offentliga och privata företag utvecklar redan applikationer som gör att förare kan skicka data om nya gropar till vägföretag med ett klick. Sådana minitjänster är grunden för att förbättra kvaliteten på hela industrins infrastruktur.